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Whoscall株式会社は2月17日、「2026年AI詐欺動向予測」を発表した。
目次
現時点での AI の難しい状況
同社は、世界 31 か国以上でモバイルおよびインターネットの詐欺防止サービスを運営しており、各国での詐欺行為を監視しています。また、当社は世界的な反詐欺同盟であるGASA（Global Anti-Scam Alliance）に参加し、最新動向の調査・分析を行っております。
近年、AI出力の急速な進化により、本物の人間と全く同じ声や顔、話し方をするため、詐欺を疑いにくいレベルに達しています。 GASAが発表した調査では、「不正行為の検知に自信がある」と答えた日本人は27％にとどまり、「自信がない」と答えた人は37％、「不正行為にAIが使われているかどうか分からない」と答えた人は43％だった。
この結果は、AIを活用した詐欺が今後さらに高度化・巧妙化することを示しており、日本でも被害が増加することが懸念されています。
2026 年に予想される AI 詐欺
海外で初めて増加し続けている詐欺手口とWhoscallの分析をもとに、2026年に日本で増加すると予測されるAI詐欺手口は以下の4つです。
①SNSや留守番電話などの音源から偽の音声を生成する「AI音声詐欺」
AI音声詐欺とは、AIを利用して人間の声を再現（ボイスクローン）し、電話や音声メッセージで人をだます詐欺の一種です。人はその人の声、話し方、感じ方、表現方法までを真似することができるので、その人を見るのは非常に困難です。
海外ではすでに一般化しており、「事故に遭った。お金が必要だ」などと子供の声をかばったり、「早く動いてほしい」などと上司の声を利用したりするケースもある。
日本ではSNSのリールやYouTube、オンライン会議、ボイスメールなどの音声リソースが入手しやすいので、それらをベースに音楽が作れる可能性があります。これは、今後、あなたが知っている人の声が話している声であるかどうかを疑う必要があることを意味します。
②eKYC（オンライン認証）やAI生成IDを突破する「秘密本人確認詐欺」
金融本人確認詐欺とは、AI が生成した偽の写真やビデオ、または本人にそっくりに設計された ID カードを使用して、銀行取引、キャッシュレス決済、証券、電子商取引、モバイル契約などのオンライン認証 (eKYC) をバイパスする詐欺手法です。口の動き、表情、照明、言葉や表情のタイミング。
海外では、AIの検証・分析担当者が検知できず、虚偽の保証を付けて作成された銀行口座や決済口座が金融詐欺やマネーロンダリングの「器」として悪用される被害が発生している。
日本ではeKYCが一般的で顔規制が多いため、ディープフェイクによる本人確認を突破されやすい市場であると言えます。
③接客を模倣した「AI接客詐欺」
カスタマーサポート詐欺とは、AIが作成した「偽のカスタマーサポート」にユーザーを騙すために詐欺師が利用する手法です。彼らは正規の企業の代理店を装い、電話、チャット、電子メールなどを介して認証コードやクレジット カード情報を盗みます。
AI世代の進歩により、敬語や専門用語を自然に使用した音声やチャットの応答が容易になり、本物と見分けがつかない「偽のカスタマーサポート」が生まれています。
日本では企業のカスタマーサポートへの依存度が高く、ECやサブスクリプションなどのオンラインサービスの増加により偽のカスタマーサポートに遭遇するリスクが高まっており、今後AIによる顧客詐欺が急速に蔓延する可能性がある。
④ 不正行為の処理、実行、回収までを自動化。
詐欺の手口が大規模化しているだけでなく、詐欺プロセス全体が AI を活用したものになりつつあります。被害者はSNSの内容やプロフィールに基づいて選別され、メッセージアプリが自動生成するメッセージを通じて連絡を受け、詐欺サイトや不正販売サイトに誘導される。彼らはAIを利用して偽のウェブサイトを即座に作成し、銀行口座情報や暗号資産のアドレスにアクセスします。処理から実行、回収までが自動化されることで「スピードアップと不正の増加」につながる。
ScamAdviser マネージングディレクター ユーリ・アブラハムのコメント
「GASAの調査を通じて、日本人は世界の他の国々に比べて飲酒行動に対してより慎重であるにもかかわらず、詐欺を見破ることができるという意識が最も低い傾向にあることが分かりました。しかし、この高いレベルの警戒心と自覚にもかかわらず、現在、日本における詐欺の発生率は他の国々と同様です。」
さらに、「AI技術を悪用した詐欺行為は今後大幅に増加すると予想されており、今回の事例に見られるように、人間の注意力や判断力だけでは検知することが困難なレベルに達している」としている。
Whoscall 詐欺対策
Whoscall は、世界中で 1 億回以上ダウンロードされているなりすまし対策アプリで、不審な番号からの着信やテキスト メッセージ (SMS)、危険な Web サイトを検出します。今後増加すると予想されるAI詐欺に対抗するために、以下の機能を備えています。
不審な電話を停止する
「Whoscall」プログラムは世界31の国と地域に展開しており、各国政府、警察、情報機関と協力し、東アジア・東南アジア最大級となる26億件の電話番号データベースを保有している。データベースと AI がソースを自動的に識別します。
不審な電話番号から電話がかかってきた場合、ログイン画面にその番号に応じて「詐欺電話」「営業電話」「迷惑電話番号」などの警告が表示されます。国内の詐欺電話の約3割は海外から発信されており、日本国内および国内からの詐欺電話やSMSに効果を発揮します。
危険なリンクを見つけた場合の迅速な警告
偽広告や危険性のあるWebサイトを発見した場合にリアルタイムで通知する「自動Webチェッカー」機能を搭載する。知らずに危険なWebサイトにアクセスすることを防ぐという。
AIを活用して偽広告を検知する「コンテンツチェック機能」
メッセージやWebサイトを写真に撮ったり、アップロードするだけで、AIが詐欺かどうかを即座に判別する機能を備えています。
フーコールについて
台湾のGogolookが開発・提供するモバイルアプリ「Whoscall」は全世界で1億回以上ダウンロードされており、台湾の2人に1人がダウンロードしている。 CEOのジェフ・クオ氏は、2020年9月に台湾の蔡英文元総統から台湾のイノベーションに対する総統賞を受賞した。
台湾ではCIB（刑事捜査局）、タイではRTP（タイ王立警察庁）、フィリピンではサイバー犯罪捜査センター、マレーシアでは王立マレーシア警察および政府と協力して詐欺対策に取り組んでいます。日本では、AIやIoTなどの先端技術を活用して社会課題の解決に貢献する実証プロジェクトが福岡市や渋谷区で実施されている。
Whoscall は、2015 年に APP Store でベスト アプリ、2013 年と 2016 年には Google Play でベスト アプリを受賞し、元 Google CEO のエリック シュミット氏の講演でも取り上げられました。
同社は東アジアおよび東南アジアで最大の 26 億件の電話番号データベースを保有しており、AI テクノロジーを使用して詐欺的な電話番号を特定します。 SMS ベースの詐欺の場合、Whoscall はハイパーリンク テクノロジーを使用して、疑わしい SMS または悪意のあるリンクをわずか 0.5 秒で検出し、Android デバイスに通知します。また、昨今の詐欺被害への対応として、URLの安全性を確保する新機能「URLスキャン」を2023年に追加する予定です。