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サンクスラボキャリア株式会社は3月11日、従業員2人以上の企業で日常業務に人工知能を活用している管理職1,002名を対象に「人工知能活用によるアウトプット向上の取り組みについて」の調査結果を発表した。
研究によると、人工知能の活用が進む一方で、施設では待ち時間やメンテナンス作業など「目に見えない負担」が山積していることが判明した。
目次
研究の概要
調査期間は2月5日(木)~2月6日(金)で、PRIZMAによるWeb調査として実施した。対象者は、従業員を 2 人以上抱える企業の管理者であり、日常業務で人工知能を使用していると回答した経営者 1,002 名でした。
約 70% のイベントがジョブごとに 2 ~ 5 回発生します。
「タスクごとにAI生成(指示や制御要求)とやり取りする頻度はどれくらいですか?」という質問に対して、以下のことが分かりました。
- 1位:2~3回(42.3%)
- 2位:4~5回(31.9%)
- 3位:10倍以上(11.4%)
回答者の7割以上が「2~5」と回答しており、満足のいく結果を得るまでに多くの経営者が試行錯誤を繰り返していることがわかります。
そのため、目先(指示)だけでは十分に目的を果たせず、追加指示や修正依頼などのコミュニケーションコストが頻繁に発生し、節約できたはずの時間が無駄になってしまいます。
1 日の待ち時間の約 60% は 5 ~ 30 分です。
「1日の業務時間のうち、AI仮想マシンのリリースを待つのにどれくらいの時間を費やしていますか?」と尋ねたところ、6割近くが「5分~10分未満(32.1%)」「10分~30分未満(32.2%)」と回答した。
各世代の生成時間が短いように見えても、毎日収集すると数十分程度の待ち時間になることが多いようです。
さらに、毎月または毎年交換すると、数時間から 10 時間以上持続するため、コストは無視できます。
待ち時間の使い方: 3 人に 1 人は何もせずに待っています


「AI世代のリリースを待つ間、どのように過ごしますか?」と尋ねたところ、以下のような結果となった。
- 1位:その他の作業(執筆など)(61.5%)
- 2位:何もせずに待っている(31.7%)
- 3位:メールやチャットのチェック(30.1%)
ほとんどのマネージャーは待っている間に仕事を終わらせようとしますが、ほぼ 3 人に 1 人は何もせずに待っていると答えています。
また、待ち時間に注目すると、「持っているだけで手が無駄になる(20.5%)」「他の作業に集中しにくい(16.0%)」といった不満も多く、AI出力の活用が進む中、待ち時間が新たな悩みの種になる可能性がある。
90%以上の人が人工AIの結果を処理している


「人工AIのあり方をどこまで変えるのか?」と問われたら、以下の結果が得られました。
- 部分的に正しい (56.8%)
- 半分以上が修正される予定 (29.5%)
- 平均的な修理レベル(6.4%)に調整します。
仕事面で「少し変わった」と回答した人は約6割、「半数以上の分野が変わった」とすると、その他にも9割以上の人が変わった。
これは、AI生成が「基礎」を提供するためのツールとしてのみ使用されており、最終的な品質保証は依然として人間の判断と編集スキルに委ねられていることを示しています。
変化が起こる主な理由
理由を変更して、回答は次のようになりました。
- 1位:内容が期待していたほどではなかった(48.4%)
- 2位:AIの出力に珍しい特徴がある(時計・定型表現など)(41.6%)
- 3位:情報不足・漏洩(36.1%)
回答者のほぼ半数が「意向との相違」を挙げており、自分の背景や意見が十分に反映されていないことに不満を抱いている人が多かった。
多くの人がその理由として「不自然なAI」を挙げており、メカニックを自然な色合いに書き換えるためにより多くの時間が費やされている可能性がある。
また、「情報が不足している・不足している」との回答も約4割あり、自分のやりたいことを見つけるためのアイデアや活動のスキルが不足している可能性があることが分かりました。
人工知能への投資は「10万円~100万円未満」が最も多い。


「人工知能を使用してビジネスを改善するとしたら、アプリケーションに年間いくら費やしてもいいと思いますか?」と尋ねたところ、次のような結果になりました。
- 1位:10万円~100万円(23.2%)
- 2位:10万円未満(21.1%)
- 3位:100万~5円(19.2%)
まずは少し始めて結果を見てから利用するという慎重な姿勢もあるようだが、「100万円~5円未満」と回答した人もおり、AIをお金の管理手段として捉えている企業やAI開発担当者がいることがわかる。
人工知能と人間を融合させた「ハイブリッドBPOサービス」


調査を行った株式会社サンクスラボキャリアは、IT技術と人工知能の活用により障害者が迅速に行動できる「ハイブリッドBPOサービス」を提供している。
同サービスには高度なPCスキルを持つ障害者人材が多数在籍しており、人工AIと組み合わせることで業務量と処理速度を大幅に向上させた。これまでに180社近くに導入されており、データ入力や情報整理、書類作成支援などデジタルの軽作業を中心に業務支援を提供している。
生成AIなどのIT技術や各種管理システム、コミュニケーションツールを組み合わせることで、孤立しがちな業務を停止し、生産性を向上できるという。
■サンクスラボキャリアの主なBPOサービスの特徴と強み

