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株式会社ニューラルグループは2月16日、株式会社しまむらにおいて次世代AIアドバイザリーシステムを開始したと発表した。しまむらグループのECサイトや店舗ソフトにおいて、数万点の商品画像、リアルタイムの商品情報、顧客の購買履歴、リアルタイムのWebトレンド情報を分析することで、顧客ごとに最適な商品レコメンドを提供する。
目次
初期の歴史
ファッション業界では、需要が非常に変動し、在庫レベルが急速に変化するため、最新のファッショントレンド、顧客のニーズ、在庫レベルにリアルタイムで適合する製品を作成する必要があります。ニューラルグループでは、顧客情報、財務情報、商品画像、業績情報を集約・統合することで、業務の効率化とシンプルなEC環境の管理により、売上を最大化するシステムを構築しています。
EC の使用ガイドライン
しまむらグループのECサイトでは、独自のAIレコメンドエンジンにより、毎週数万点を超える膨大な商品の中から、お客様のニーズや最新トレンドに合った商品をレコメンドします。文字だけでは認識できない物の特徴をAIが分析し、高度な処理を行います。
画像分析を使用して「将来を見据えた」製品を特定することで、AI は毎週発売される数万点の新製品の画像を継続的に分析します。これは、AI が顧客の注目を集めることができる商品を自動的に発見し、優先順位を付けることを意味します。
カテゴリ名などの商品情報に加え、画像解析から得られる特徴や特徴を利用して、より正確に類似商品を検索します。お客様がご覧になっている商品の細部まで考慮した精度の高いマッチングのご提案が可能です。
インターネットアクティビティに連動した動的なアルゴリズムで、AIが最新のインターネットアクティビティをリアルタイムに分析します。当社は、製品リリースに関連する製品を特定し、設計プロセスで優先順位を付ける「柔軟な」設計コンセプトを開発しました。
プログラムのプロモーション作業を保存する
しまむらグループ店舗における顧客体験の向上を図るため、全国の店舗をリアルタイムに集計する「新商品分析システム」を開発しました。これを利用して、小売店で販売される数千の商品の嗜好を最適化する「ストアアプリレコメンデーションエンジン」を開発した。
リアルタイム・位置情報の統合により、顧客の「行きつけの店舗」と「近くの店舗」をリアルタイムに把握し、その店舗の商品をレコメンドすることが可能になります。
商品の更新と値下げを連動させると、商品の「日付」や「開始日」に加えて「値下げ情報」もすぐに表示されます。条件とコストパフォーマンスを考慮し、最も魅力的な商品をお作りいたします。
購買履歴に基づく顧客プロファイリングでは、過去の購買履歴に基づいて顧客の嗜好を算出し、数千点の在庫商品の中から個々のニーズに合った商品を提案します。
今後のイベント
ニューラルグループは、本システムの導入によりファッション業界のイノベーションを支援し、AI技術の活用によるプロセス改善を継続してまいります。