生成AIは「ほぼ毎日」使用が7割超。一方、購入は5,000円未満が最多に | poxnel

株式会社メディアグロースは12月16日、全国の60代～60代の男女350名を対象に実施した「電子機器の利用に関する調査」の結果を発表した。この調査では、生成 AI の使用に加えて、生成 AI を介した製品の購入に関連する消費者の行動も明らかになりました。

目次

生成 AI は日常生活に組み込まれており、77.1% が定期的に使用しています

人工知能の利用頻度については、「ほぼ毎日利用している」が約4割、「週に数回」が約4割と、回答者の約8割が月に数回以上人工知能を利用する習慣があることがわかった。

この研究結果によると、人工知能サービスは日常生活に組み込まれ、日常業務に組み込まれつつあります。

ChatGPT はショッピングに最も一般的に使用されており、ユーザーの 52.3% が報告しています。

ショッピングで最も利用しているAIサービスは「ChatGPT」で230件（52.3％）を占め、半数以上のユーザーが購入決定時にChatGPTを挙げていることがわかった。

次いで「Google Gemini」94件（21.4％）、「Microsoft Copilot」40件（9.1％）と続き、購入時の「比較・検討」にAIの主な機能が活用されていることが分かった。

低価格帯を中心に5,000円以下の購入が7割以上

AI生成サービスで購入した商品の価格については、「〜999円」（146商品）、「1,000円〜4,999円」（152商品）など、全体の71.5％が「4,999円以下」の低価格設定であることがわかった。

この観点からすると、人工AIによる購買行動は、評価しやすい低価格商品やデジタル商品、登録などの簡単な決済が中心になっていると考えられます。

一方で、5万円以上の商品はAIを通じて購入されるケースも多く、AIが価格決定に影響を与え始めていることがわかります。

AIの考え方を知っても、「最終的に公式サイトを見る」と回答した人が過半数を占め、直接購入する人は5.1％だった。

AIが生成した商品のリンクから勧められて商品を購入する場合、「購入前に公式サイトやECサイトをチェックする」と回答した人は180人で、全体の51.4％を占めた。

一方で、人工AIが提供するリンクから直接購入した人は18件（5.1％）と、ほとんどのユーザーが購入前に「最終確認」を行っていることがわかった。

また、43.4%のユーザーがAI生成を通じては購入しない(情報収集のみ)と回答しており、ほとんどのユーザーがAI生成グループから直接購入していないことがわかる。

これらの結果から、AIの出力は商品の認知度や人々の選択に強い影響を与えるものの、ユーザーは購入の際に「信頼性の検証」や「価格の比較」といった他の意思決定プロセスも重視していることが分かりました。

3 人に 1 人が AI の推奨に基づいて購入を変更

AI世代が推奨する商品に購入検討を変更したかについては、「AI世代が推奨する商品に変更した」人が114件（32.6％）と、ほぼ3人に1人がAIの考え方を採用したことになる。

一方で、「最初に選んだ商品をそのまま購入した」人は144件（41.4％）と過半数には及ばないが、それでも多い。これは、ほとんどのユーザーが AI のアイデアを参照しながら、最終的な決定を下す際には元のガイダンスを維持していることを示しています。

また、「購入をやめた・迷った」が48件、「その他」が44件と、AIが生成した情報をもとに検討を決断したケースがあり、AIが生成した購入への影響が「会話が増える」だけではなく「動き」にも影響していることがわかった。

調査結果の概要

この調査によると、AI の出力はすでに多くのユーザーにとって日常的なツールとなり、研究や比較に深く組み込まれています。

特に、3 人に 1 人が生成 AI を「ほぼ毎日」使用し、4 人に 3 人が生成 AI と対話しているという結果は、人工 AI が私たちの日常生活の一部になり始めていることを示すことがよくあります。

一方で、購買においては以下のような状況が観察され、出力されたAIは「商品の認知」や「選択肢の拡大」を大きくサポートしているものの、最終的な意思決定においてはユーザーの主体的なプロセスが依然として保たれていることが明らかになった。

• 特に低価格帯（〜4,999円）では71.5％
• 半数以上が情報を見つけた後「公式サイトで結論を確認」
• 32.6%の人が別の力を持つAI製品に乗り換えた

これらの結果は、AIの出力が買い物の「手段」として強い存在感を示している一方で、信頼性や価格比較などの点では従来の買い物習慣が依然として重要であることを示している。

将来、AI世代の概念的精度やUI/UXがより難しくなったとき、「探す・比較する・買う」のすべてのプロセスをAIがどのように引き継いでいくのか、興味深いところです。

研究の概要

• 研究名：人工知能サービスの実用化に関する研究
• 調査対象：全国の青年～60代の男女350名
• 分析方法：インターネット検索
• 評価期間：2025年10月29日～2025年11月1日

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